基于锗离子注入的硅波导工艺和激光退火工艺，他们实现了可擦除的定向耦合器，进而实现了可编程的硅基集成光路，也就是所谓的光学FPGA。

本文介绍了如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。

HBM迄今仍属于利基型技术，是否能因为AI等新应用进一步扩大市场版图，分析师认为目前仍很难说…

最近纽约市一直在认真讨论对其老化的地铁系统进行现代化改造，这将使纳税人付出巨大开支并付出巨大努力。美国国家铁路客运公司最近也由于各种原因出现多起重大事故，造成了生命损失。增加技术解决方案来改善这两个系统可能会有巨大帮助，但是我们现在是否是时候应该考虑采用像超级高铁创意这样的高级远程旅行技术系统了呢？

一个使用树莓派 3加触摸屏显示器 、镜头和SenseHAT的有趣项目

任何编程语言的学习都不是一朝一夕的事，经验技巧的积累都是在点滴中完成，FPGA设计也无例外。下面就以一位十多年资深工程师的切身体会，谈谈FPGA设计的经验技巧。

传统的FGPA厂商进入比较早，基本上每隔3年推新一代的FPGA，并进行全定制电路设计，通常具有最大或接近最大数量的金属层以便获得最高密度的FPGA。但他们有一个显着的限制，就是……

未来汽车运算平台架构是一片 CPU 或者说 SoC, 对应大部分控制和运算量不大但逻辑关联比较多的运算，一片 FPGA 或 GPU 做加速，对应运算量很大，但内部几乎没有逻辑关联的运算，例如车辆识别算法，行人识别算法，车道线识别算法。

去年有媒体报道了基于百度深度学习SDA的SQL加速器。当时的数据流基于SA架构。刚刚在加州Hot Chips大会上，百度发布XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。合作伙伴是赛思灵（Xilinx）。百度也在这次的大会上，透露了关于这款芯片的更多架构方面的细节。

数据获取（即传感）只是系统开发的第一步。有了这些数据后，系统还需要去感知，即利用传感器产生的数据去教授汽车去观察其他汽车的位置、车道的位置、人的位置及移动……

在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。

强大的FleXGS?分组交换架构从数百Gbps扩展到数Tbps，通过现场平滑升级延长数据中心、园区和运营商网络的资产寿命